Was Sie erhalten
Eine Workload-Eignungsmatrix, einen Benchmark von drei bis fünf offenen oder lokalen Modellen gegen Ihre echten Aufgaben, einen Kostenvergleich zwischen API und lokalem Betrieb, einen Pilot auf den Workloads, die sich lohnen, und eine ehrliche Empfehlung, was lokal bleiben soll und was nicht.
- Workload-Eignungsmatrix: lokal vs. verwaltet vs. Cloud.
- Benchmark von drei bis fünf Modellen gegen Ihre echten Aufgaben.
- Kostenvergleich: API vs. gemietete GPU vs. eigene Hardware vs. Hybrid.
- Pilot mit Ollama, vLLM, TGI oder verwalteter GPU.
- Ehrliche Go / No-Go-Empfehlung pro Workload.
Warum das zählt
Lokale AI ist nicht automatisch günstiger. Sie lohnt sich bei hoher Auslastung, harten Datenschutzvorgaben, niedriger Latenz oder wenn Sie Providerunabhängigkeit wollen. Attnoras Bias ist die günstigste Option, die Ihre Anforderungen erfüllt.
So beginnt ein Pilot
Wir wählen drei Kandidaten-Workloads, führen den Benchmark durch und liefern in zwei bis vier Wochen eine Empfehlung mit echtem Kostenvergleich.
Häufige Fragen
Brauchen wir bestimmte Hardware?
Nein. Wir arbeiten mit Ollama auf Entwicklermaschinen, vLLM und TGI auf gemieteten GPUs und verwalteten Inferenz-Providern für Produktion. Die Hardware folgt dem Workload.
Was ist mit Modellqualität?
Lokale Modelle haben die Lücke zu Frontier-Modellen bei Commodity-Aufgaben wie Klassifikation, Extraktion und Zusammenfassung geschlossen. Wir benchmarken, bevor wir empfehlen.
Ist On-Prem immer besser für Datenschutz?
Nicht immer. Eine verwaltete private Bereitstellung mit Schweizer Datenresidenz und No-Log-Richtlinien kann On-Prem-Datenschutz mit besserer Wirtschaftlichkeit erreichen. Attnora bewertet alle drei.
Können wir lokale AI parallel zum Cloud-Gateway betreiben?
Ja. Das Attnora-Gateway routet Commodity-Work auf lokale Modelle und konsequenten Work auf verwaltete Modelle, mit gemeinsamer Observability.
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Nächster Schritt
Benchmarken Sie lokale AI für einen Workload.
Nennen Sie uns die Aufgabe. Wir antworten innerhalb eines Werktags mit einem Benchmark-Plan.
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